Результаты фильтрации

1.Введение.

При работе с патогенными биологическими агентами (ПБА) различных групп патогенности существует вероятность образования аэрозолей этих ПБА. Аэрозоль может появляться при процессах пипетирования, вскрытия ампул и пробирок с высушенными культурами, центрифугировании, встряхивания, розлива и, непосредственно, аэрозолизации исследуемых агентов внутри аэрозольных камер. Образовавшийся аэрозоль во многих случаях является угрозой здоровью при вдыхании лаборантом, а так же всем персоналом медицинского либо научного учреждения. В некоторых же случаях аэрозоль жизнеспособных микроорганизмов, которые содержатся в окружающем воздухе лаборатории, может приводить к контаминации стерильного продукта, что недопустимо, к примеру, при розливе и подготовке питательных сред. Во всех этих случаях перед лаборантами, а так же перед технологами лабораторных исследований ставятся задачи обеспечения микробиологической чистоты окружающего воздуха, т.е. его очистка от жизнеспособных микроорганизмов.

В настоящее время существует два подхода к решению этой задачи. Классический подход состоит в том, что бы создать условия, при которых жизнеспособный организм перестает быть таковым. Традиционно для этого используется УФ – облучение, сжигание, применение дезинфицирующих химических средств, механизм действия которых известен. Недостатки этих методов заключаются в том, что они не могут использоваться для решения поставленной задачи непосредственно в зоне, где происходит работа оператора и совершаются манипуляции над исследуемым материалом. В дополнение к этому эффективность и надежность таких методов обработки воздуха периодически ставится под сомнение из-за их нестабильности и сильной зависимости от различных внешних факторов (влажность, температура, концентрация, наличие зон затенения и т.д.).

Второй подход состоит в следующем. Как известно размеры микроорганизмов колеблются в пределах от десятков нанометров до десятков микрометров. Таким образом, любой микроорганизм представляет собой физический объект конечных размеров. С этой точки зрения задача по обеспечению микробиологической чистоты воздушной среды сводится к задаче по обеспечению механической чистоты воздуха, т.е. его очистки от аэрозольных частиц как таковых (сходность фильтрации вирусного аэрозоля и синтетического масляного аэрозоля была показана в работе ). Для этих целей применяются высокоэффективные НЕРА фильтры (от англ. High Efficiency Particulate Air – воздух с высокой степенью очистки от частиц). Именно на использовании НЕРА фильтров для фильтрации потоков воздуха, контаминированного патогенными аэрозолями, основано применение различного рода защитного лабораторного оборудования .

Краеугольным камнем в вопросе об эффективности НЕРА фильтров стоит вопрос о качестве работы фильтра в составе определенной инженерной системы, т.е. о проверке целостности фильтрующего элемента, качества его вклейки в корпус фильтра, а так же надежности прилегания уплотнения корпуса фильтра к ограждающим конструкциям и посадочным местам. Для того что бы убедиться, что в процессе транспортировки, установки, а так же регулярной работы защитного оборудования целостность НЕРА фильтра не была нарушена, применяются различные методы проверок.

Лабораторные биомаркеры клубочковой функции

Креатинин плазмы (используемый для расчета СКФ) и мочевина в настоящее время являются основными маркерами, которые имеют самые строгие рекомендации в руководствах по лечению сердечной недостаточности. Общая рассчитанная скорость клубочковой фильтрации – результат количества функционирующих нефронов и СКФ отдельного нефрона. СКФ отражает резервные возможности почек, и это может частично объяснить важную роль этого показателя в исходе лечения пациентов с сердечной недостаточностью. 

Золотой стандарт для расчета СКФ – экзогенные маркеры йоталамат или инулин, поскольку эти небольшие молекулы легко фильтруются и не секретируются и не абсорбируются почками, но они не используются в клинической практике. Было обнаружено, что маркеры эндогенной фильтрации – креатинин или цистатин C – позволяют рассчитать СКФ, близкую к золотому стандарту. 

• Креатинин сыворотки является наиболее часто используемым маркером для расчета СКФ. Он образуется в результате метаболизма креатина в скелетных мышцах и свободно фильтруется через клубочки, но креатинин также секретируется почечными канальцами, поэтому креатинин не является идеальным биомаркером.
• Цистатин С широко изучался, поскольку эта небольшая молекула фильтруется через клубочки и не секретируется почечными канальцами. Весь цистатин С реабсорбируется канальцами. Во время этого процесса он разрушается и не увеличивается в плазме. При повреждении канальцев реабсорбция снижается, а цистатин С в моче увеличивается, что указывает на повреждение канальцев, но не на функцию клубочков. Расчет СКФ у пациентов с сердечной недостаточностью на основе цистатина С оказался более точным по сравнению с креатинином сыворотки. 

Используя оба этих биомаркера, следует знать, когда вероятны ошибки. Например, частая кахексия у пациентов с сердечной недостаточностью может привести к изменению уровня креатинина в сыворотке крови, что приведет к ошибочному расчету более высокой скорости КФ. Напротив – сильное воспаление или ожирение повышают уровень цистатина С. 

Клубочковая фильтрация

Следует подчеркнуть, что небольшие изменения при более низком показателе СКФ могут иметь большее клиническое значение, а большие колебания СКФ не обязательно значимы для оценки.

Хотя существует ряд формул для расчета СКФ, в клинической практике чаще всего используется формула, основанная исключительно на креатинине сыворотки. Но бывают ситуации, когда одни формулы подходят больше, чем другие. Например, формула Кокрофто-Голта наименее соответствует золотому стандарту для расчета СКФ, но она лучше отражает характер сердечной недостаточности по сравнению с упрощенной формулой MDRD. 

У пациентов с хронической сердечной недостаточностью СКФ наиболее точно рассчитывается с использованием формулы CKD-EPI (Сотрудничество по эпидемиологии хронических заболеваний почек). Таким образом, ее чаще всего используют в клинической практике для корректировки доз лекарств

Важно отметить, что значения СКФ, рассчитанные по формуле Кокрофто-Голта, чаще всего используются для регистрации лекарств, и на основе этой формулы также предлагается дозировка лекарств. Могут быть проблемы когда скорость КФ не соответствует этим формулам, и дозы лекарств необходимо корректировать на разных стадиях патологии. 

Например, формула Кокрофта-Голта является наиболее подходящей при расчете дозировки пероральных антикоагулянтов, не содержащих витамин К, поскольку она была клинически изучена. Таким образом, следует отметить, что расчет СКФ становится важным при лечении сердечной недостаточности, когда более низкая скорость фильтрации требует корректировки дозы. 

В клинической практике лучше выбрать одну формулу и использовать ее. Если рассматривать острую сердечную недостаточность более комплексно, следует учитывать метаболические эффекты (например, гиперкалиемию, ацидоз и т. д.), а также диурез, натрийурез, чтобы лучше понять изменения ФП, так как что это было изучено в клинических испытаниях. 

Данные о роли других биомаркеров в лечении сердечной недостаточности, перечисленных в таблице 2, все еще отсутствуют.

Расчет скорости клубочковой фильтрации по формуле Кокрофто-Голта

Эволюция выделительной системы

В процессе эволюции продукты выделения и механизмы их выведения из организма сильно изменялись. С усложнением организации и переходом в новые среды обитания наряду с кожей и почками появлялись и другие органы выделения или выделительную функцию начинали вторично выполнять уже имеющиеся органы. Выделительные процессы у животных связаны с активизацией их обмена веществ, а также гораздо более сложными процессами жизнедеятельности.

Простейшие освобождаются путём диффузии их через мембрану. Для удаления излишка воды простейшие имеют сократительные вакуоли. Губки и кишечнополостные — продукты обмена удаляют тоже путём диффузии. Первые выделительные органы самого простого строения появляются у плоских червей и немертин. Они носят название протонефридиев, или пламенные клетки. У кольчатых червей в каждом сегменте тела имеется по паре специализированных выделительных органов — метанефридиев. Органами выделения ракообразных являются зелёные железы, расположенные у основания антенн. Моча накапливается в мочевом пузыре, а затем изливается наружу. У насекомых имеются мальпигиевы трубочки, открывающиеся в пищеварительный тракт. Выделительная система у всех позвоночных в основных чертах одинакова: она состоит из почечных телец — нефронов, с помощью которых из крови удаляются продукты метаболизма. У птиц и млекопитающих в процессе эволюции выработалась почка третьего типа — метанефрос, канальцы которой имеют два сильно извитых участка (как у человека) и длинную петлю Генле. В длинных участках почечного канальца происходит обратное всасывание воды, что позволяет животным успешно приспособиться к жизни на суше и экономно расходовать воду.

Таким образом, в различных группах живых организмов можно наблюдать различные органы выделения, адаптирующие данные организмы к выбранной ими среде обитания. Различное строение органов выделения ведёт к появлению различий в количестве и виде выделяемых продуктов обмена веществ. Наиболее общими продуктами выделения для всех организмов являются аммиак, мочевина и мочевая кислота. Далеко не все продукты обмена выводятся из организма. Многие из них являются полезными и входят в состав клеток этого организма.

Срезы

Программа Microsoft Excel позволяет прикрепить к таблицам интерактивные элементы для сортировки и фильтрации – срезы. После выхода версии 2013-о года появилась возможность подключать срезы к обычным таблицам, а не только к сводным отчетам. Разберемся, как создать и настроить эти опции.

Создание срезов

1. Кликаем по одной из ячеек таблицы – на панели инструментов появится вкладка «Конструктор», которую нужно открыть.

1. На вкладке следует найти кнопку «Вставить срез» – кликаем по ней и переходим к новому открывшемуся окну.
2. Отмечаем галочками все поля, которые следует добавить в срез, и кликаем по кнопке «ОК».

Срезы выглядят, как диалоговые окна со списками кнопок. Названия пунктов зависят от того, какие элементы таблицы были выбраны при создании среза. Чтобы отфильтровать данные, нужно кликнуть по кнопке в одном из списков. Фильтрация по нескольким диапазонам данных возможна, если нажать кнопки в нескольких срезах.

Форматирование срезов

Редактирование внешнего вида срезов и их взаимодействия с другими элементами возможно с помощью специальных инструментов. Попробуем изменить цветовую схему.

1. Открываем вкладку «Параметры» и находим раздел «Стили срезов». В нем находятся темы для срезов разных цветов. Выбираем любую из них – цвет не повлияет на эффективность работы элемента. Сразу после клика по стилю срез приобретет указанные цвета.
2. Также возможно изменить положение срезов на экране. Воспользуемся кнопками «Переместить вперед» и «Переместить назад» в разделе «Упорядочить». Необходимо выбрать один из срезов и нажать кнопку на панели инструментов. Теперь при перемещении по экрану срез будет оказываться поверх всех срезов или попадет под них.
3. Удаление срезов – несложная операция. Выберите лишнее окно и нажмите клавишу «Delete» на клавиатуре. Срез исчезнет с экрана и перестанет влиять на фильтрацию данных в таблице.

Если внимательно изучить инструкции по настройке сортировки и фильтров, можно без труда справиться с расстановкой строк в нужном порядке или быстро временно убрать с листа ненужную информацию. Программа оснащена инструментами для работы с обычными и сводными таблицами. Доступны опции сортировки и фильтрации для любых целей – простые и усложненные. Более сложные инструменты позволяют получить более точный результат.

Автофильтр

Автоматическая фильтрация строк таблицы возможна с помощью меню фильтров. Эта функция позволяет установить более сложные настройки и создать уникальный фильтр. Набор автоматических фильтров меняется в зависимости от формата ячеек. Применяются текстовые и числовые фильтры.

1. Нужно открыть меню в нужной колонке и кликнуть по пункту с одним из этих названий. Откроется список фильтров, которые можно использовать для таблицы.
2. Выбираем один из фильтров, заполняем поля в окне «Пользовательский автофильтр» и жмем «ОК». Настройки будут применены к диапазону ячеек.

Рассмотрим опцию «Настраиваемый фильтр». С ее помощью пользователи могут самостоятельно установить нужные настройки фильтрации.

1. Снова открываем текстовые или числовые фильтры. В конце списка находится нужный пункт, по которому следует кликнуть.
2. Заполняем поля – можно выбрать любой тип фильтра, походящий по формату ячеек, из списка и значения, существующие в диапазоне ячеек. После заполнения нажимаем кнопку «ОК». Если заполнение было непротиворечивым, настройки будут применены автоматически.

Стоит обратить внимание на пункты И/ИЛИ в окне настройки автофильтра. От них зависит то, как будут применены настройки – вместе или частично

Как пользоваться расширенным фильтром в Excel

Рассмотрим применение расширенного фильтра в Excel с целью отбора строк, содержащих слова «Москва» или «Рязань». Условия для фильтрации должны находиться в одном столбце. В нашем примере – друг под другом.

Заполняем меню расширенного фильтра:

Получаем таблицу с отобранными по заданному критерию строками:

Выполним отбор строк, которые в столбце «Магазин» содержат значение «№1», а в столбце стоимость – «>1 000 000 р.». Критерии для фильтрации должны находиться в соответствующих столбцах таблички для условий. На одной строке.

Заполняем параметры фильтрации. Нажимаем ОК.

Оставим в таблице только те строки, которые в столбце «Регион» содержат слово «Рязань» или в столбце «Стоимость» — значение «>10 000 000 р.». Так как критерии отбора относятся к разным столбцам, размещаем их на разных строках под соответствующими заголовками.

Применим инструмент «Расширенный фильтр»:

Данный инструмент умеет работать с формулами, что дает возможность пользователю решать практически любые задачи при отборе значений из массивов.

1. Результат формулы – это критерий отбора.
2. Записанная формула возвращает результат ИСТИНА или ЛОЖЬ.
3. Исходный диапазон указывается посредством абсолютных ссылок, а критерий отбора (в виде формулы) – с помощью относительных.
4. Если возвращается значение ИСТИНА, то строка отобразится после применения фильтра. ЛОЖЬ – нет.

Отобразим строки, содержащие количество выше среднего. Для этого в стороне от таблички с критериями (в ячейку I1) введем название «Наибольшее количество». Ниже – формула. Используем функцию СРЗНАЧ.

Выделяем любую ячейку в исходном диапазоне и вызываем «Расширенный фильтр». В качестве критерия для отбора указываем I1:I2 (ссылки относительные!).

В таблице остались только те строки, где значения в столбце «Количество» выше среднего.

Чтобы оставить в таблице лишь неповторяющиеся строки, в окне «Расширенного фильтра» поставьте птичку напротив «Только уникальные записи».

Нажмите ОК. Повторяющиеся строки будут скрыты. На листе останутся только уникальные записи.

Как применить

Теперь давайте рассмотрим, как использовать расширенный фильтр в Excel. Для начала, нужно создать диапазон условий – делается это путем копирования всех заголовков столбцов, в другое место листа.

Лучше всего скопировать их над таблицей, иначе они тоже могут попасть под фильтр, например, если расположить их рядом с ней. Также учтите, что между условиями и основной информацией, должна быть как минимум одна пустая строка.

Условия задаем следующим образом. Оставим, для примера, всех девочек, которые учатся в 9 классе. Заполняем нужные ячейки в диапазоне условий. Затем выделяем любую ячейку в основной таблице, переходим на вкладку «Данные» и нажимаем в группе «Сортировка и фильтр» на кнопку «Дополнительно» .

Откроется диалоговое окно «Расширенный фильтр» . В нем выберите маркером, где отобразить результат, в этой же таблице или сделать ее в другом месте. В качестве «Исходного диапазона» выбираем наши ячейки А6:Е31 . «Диапазон условий» – это наши заголовки с условиями А1:Е2 . Нажмите «ОК» .

Очень важно правильно задать диапазон условий. В примере это А1:Е2

Если нужно будет добавить еще одно условие, он станет А1:Е3 , и так далее. В противном случае ничего работать не будет.

В диапазоне условий, данные для столбцов, которые введены в одну строку, воспринимаются как логическое «И» . Данные на разных строках воспринимаются как логическое «ИЛИ» . В примере, мы оставили всех девочек, и из них выбрали тех, кто учится в 9 классе. Если во второй строке записать «девочка» – «>170» , то будут отобраны из таблицы еще и девочки, рост которых больше 170 см. При этом они могут учиться в других классах – это логическое «ИЛИ» .

Как делать правильно?

Как сделать расширенный фильтр в Excel? Чтобы было понятно, каким образом происходит процедура и как она делается, рассмотрим пример.

Инструкция по расширенной фильтрации электронной таблицы:

1. Необходимо создать место выше основной таблицы. Там и будут располагаться результаты фильтрации. Должно быть достаточное количества места для готовой таблицы. Также требуется еще одна строка. Она будет разделять отфильтрованную таблицу от основной.
2. В самую первую строку освобожденного места скопировать всю шапку (названия колонок) основной таблицы.
3. Ввести необходимые данные для фильтрации в нужный столбец. Отметим, что запись должна выглядеть следующим образом: = «= фильтруемое значение».
4. Теперь необходимо пройти в раздел «Данные». В области фильтрации (значок в виде воронки) выбрать «Дополнительно» (находится в конце правого списка от соответствующего знака).
5. Далее во всплывшем окошке нужно ввести параметры расширенного фильтра в Excel. «Диапазон условий» и «Исходный диапазон» заполняются автоматически, если была выделена ячейка начала рабочей таблицы. Иначе их придется вводить самостоятельно.
6. Нажать на Ок. Произойдет выход из настроек параметров расширенной фильтрации.

После проделанных шагов в основной таблице останутся только записи по заданному разграничивающему значению. Чтобы отменить последнее действие (фильтрацию), нужно нажать на кнопку «Очистить», которая находится в разделе «Данные».

Расширенный фильтр в Excel

Быстрый способ фильтрации предоставляет Расширенный фильтр. Заключается он в том, что вы создаете предварительную таблицу данных, которые нужно отобрать, а потом – основную. Поля шапки должны совпадать. Вот как это будет выглядеть, если нам нужно выбрать людей только из городов Агрыз и Азов:

Теперь нужно сделать:

1. Нажмите Данные – Сортировка и фильтр – Дополнительно
2. В открывшемся окне выберите:
   • Исходный диапазон – таблица с данными
   • Диапазон условий – диапазон со значениями, которые нужно отфильтровать
   • Только уникальные записи – поставьте галку, если хотите, чтобы программа скрыла дубликаты
   • Обработка – выберите «скопировать результат в другое место», если хотите, чтобы отфильтрованные данные располагались в другом месте на том же листе
3. Нажмите Ок

Смотрите на фото, получили список только для Агрыза и Азова:

Можно ввести дополнительное условие на содержание. Для этого справа в строке, по которой будет отбор, нужно записать формулу с условием.

Дополним рассмотренный пример. Теперь нужно выбрать те же города, но записи, в которых продажи свыше 500 тыс. Условия будут такими:

Снова применим расширенный фильтр, но в таблицу фильтров включим и новые колонки. Результат на картинке выше.

Пользовательская сортировка данных

Иногда необходимо построить строки таблицы в определенном порядке, который установлен условиями задачи. Например, возникает нужда в сортировке по нескольким параметрам, а не только по одному

В таком случае стоит обратить внимание на настраиваемую сортировку в Excel

1. Открываем меню «Сортировка и фильтр» и выбираем пункт «Настраиваемая сортировка» или «Пользовательская сортировка» (название зависит от версии программы).
2. На экране появится окно сортировки. В основной части расположена строка из трех интерактивных элементов выбора. Первый определяет столбец, по которому будет оптимизирована вся таблица. Далее выбирается принцип сортировки – по значению, цвету ячеек, цвету шрифта или значкам. В разделе «Порядок» нужно установить способ сортировки данных. Если выбран столбец с текстом, в последнем списке будут варианты для текстового формата, то же и с другими форматами ячеек.

1. Усложним упорядочивание данных, нажав кнопку «Добавить уровень». Под первой строкой появится такая же вторая. С ее помощью можно выбрать дополнительные условия сортировки. Заполняем его по тому же принципу, но в этот раз выберем другой формат ячеек.

Обратите внимание на пометку «Затем по». Она показывает, что приоритетными для сортировки таблицы являются условия первой строки

1. Если все поля заполнены правильно, нажимаем «ОК».

Настройки можно изменить, выбрав одну из ячеек рассортированного диапазона и открыв окно пользовательской/настраиваемой сортировки.

Скользящее среднее в окне.

Простейшим видом линейной оконной фильтрации в пространственной области
является \it{скользящее среднее} в окне. Результатом такой фильтрации является значение
математического ожидания, вычисленное по всем пикселам окна. Математически
это эквивалентно свертке с маской, все элементы которой
равны $1/n$, где $n$ — число элементов маски. Например, маска скользящего среднего размера $3\times 3$ имеет вид

$$
\frac{1}{9}\times
\begin{vmatrix}
1&1&1\cr
1&1&1\cr
1&1&1
\end{vmatrix}.
$$

Рассмотрим пример фильтрации зашумленного полутонового изображения фильтром
«скользяшее среднее». Изображения зашумлены гауссовским аддитивным шумом
(рис. 2 — 8).

На рис. 1 — 6 приводятся примеры фильтрации полутонового изображения
с различными степенями зашумления средним фильтром с размером окна $3\times
3$. Как видно из примера, фильтр «скользящее среднее» обладает меньшей
способностью к подавлению шумовой компоненты по сравнению с ранее
рассмотренным медианным фильтром $3\times 3$.

Рассмотрим скользящее среднее с большими размерами окна фильтрации. На рис. 23 — 28 приводится пример медианной фильтрации с различными размерами апертуры.

Как видно из рис. — 12, с увеличением размера окна растет
способность медианного фильтра подавлять шумовую компоненту. Однако при этом
нарастает и эффект кажущейся «расфокусировки» изображения (рис. 11, 12) за счет размытия краев видимых объектов. Этого специфически
присущего линейным фильтрам эффекта размытия мы также не наблюдали в случае
нелинейной ранговой фильтрации.

Слабая степень зашумления	Результат фильтрации исходного изображения средним avr $3\times 3$

Средняя степень зашумления	Результат фильтрации исходного изображения avr $3\times 3$

Сильная степень зашумления	Результат фильтрации исходного изображения avr $3\times $3

Зашумленное изображение	Результат средней линейной фильтрации avr $5\times 5$

Результат средней линейной фильтрации avr $7\times 7$	Результат средней линейной фильтрации avr $9\times 9$

Результат средней линейной фильтрации avr $15\times 15$	Результат средней линейной фильтрации avr $31\times 31$

Функция «Фильтр»

24 сентября 2018 года была представлена новая функция, которая также умеет фильтровать данные. Появилась она совместно с инновационным обновлением, которое добавило динамические массивы в Excel. Эта функция, аналогично шести остальным, доступна тем пользователям, которые пользуются последней версией Microsoft Office 365.

Фактически она призвана полностью заменить функционал расширенного фильтра в Excel, который требовал неких танцев с бубном, чтобы его можно было более-менее удобно использовать.

Синтаксис функции следующий.

=ФИЛЬТР(массив; включить; )

Разберем основные аргументы:

1. Массив. Это диапазон (как представленный в виде ссылки, так и именованный), который будет использоваться для фильтрации данных.
2. Включить. Это массив переменных, имеющих такую же ширину и высоту, как и массив. Простыми словами, это условия, при которых должны отображаться конкретные значения.
3. Если_пусто. Это дополнительный аргумент, который задает значение, которое возвращается при обнаружении, что все значения включенного массива пустые.

Использовать можно те же логические операторы в качестве условий, которые приводились выше. При этом есть ряд особенностей в работе этой функции, которые нужно учитывать:

1. Она задействует динамические массивы. Учитывая это, результат всегда будет касаться и смежных ячеек.
2. Если необходимо задать фильтру несколько условий, необходимо использовать знак умножения во втором аргументе, а сами условия взять в скобки.
3. Для использования оператора ИЛИ нужно использовать знак суммирования вместо знака умножения, а сами критерии также взять в скобки.
4. Если окажется, что в ячейке, в которую будет возвращаться значение, уже есть какие-то значения, то появится ошибка #ПЕРЕНОС! Чтобы избавиться от нее, нужно очистить данные, содержащиеся в соответствующей ячейке.

Таким образом, тот сложный функционал расширенного фильтра можно реализовать с помощью одной простой функции Excel. Главное – немного потренироваться и иметь последнюю версию Microsoft Office.

Принцип работы

Результаты поиска фильтруются по правилам. Прежде чем формируется выдача результатов, фильтр проверяет перелеты по всем правилам фильтрации.

Правило фильтрации результатов — комбинация условий, при одновременном выполнении которых перелет удаляется из выдачи.

Условие фильтра — совокупность , его свойства и указанных значений.

Параметр условия — признак, по которому перелет проверяется при фильтрации.

Свойство условия — правило сравнения перелета с указанными в условии значениями параметра. Свойство условия определяется способом указания значений:

• совпадает с (если указывать значения с опцией «Выбранные») — удаляются только те перелеты, параметры которых соответствуют указанному значению.
• не совпадает с (если указывать значения с опцией «Все, кроме») — удаляются только те перелеты, параметры которых не соответствуют указанному значению.

Значение условия — один или несколько конкретных объектов параметра для сравнения с перелетом: конкретные континенты, страны, аэропорты и т. д. Если указаны несколько значений, то они рассматриваются в условии как альтернативные.

• Перелет удаляется, если сработало хотя бы одно правило.
• Чтобы правило фильтрации сработало, нужно чтобы выполнились все условия фильтрации, заданные в правиле.

Внимание! Если вы получили результаты поиска с включенным фильтром, а затем выключили его, для получения нефильтрованных результатов нужно заново запустить поиск.

Функция почек и острая сердечная недостаточность

В начале госпитализации при наличии острой сердечной недостаточности могут наблюдаться как ухудшение функции почек, так и улучшение, которые связаны со сходными гемодинамическими изменениями и худшим прогнозом. 

В последующий период изменения ФП из-за эффективного снижения стаза из-за нейрогуморальной блокады больше не связаны с худшим прогнозом, за исключением наличия тяжелых сопутствующих заболеваний, например, сепсиса, инфекции, или нефротоксических эффектов лекарств. 

Улучшение ФП может отражать снижение венозного застоя в динамике, которая привела к патологическому состоянию в начале госпитализации, и такое изменение функции почек указывает на их уязвимость.

К изменениям ФП при острой сердечной недостаточности приводят многие гемодинамические факторы:

• С уменьшением почечного артериального кровотока связано снижение сердечного выброса, что также влечет ухудшение СКФ. Интересно, что низкий сердечный выброс оказывает лишь небольшое влияние на функцию почек, поскольку клубочки способны изменять тонус артериол при снижении почечного кровотока, таким образом поддерживая существующий СКФ. 
• Сильнее влияет на почечный кровоток и предполагает развитие почечной недостаточности при острой и хронической сердечной недостаточности повышенное венозное давление. 
• Также важны для развития нарушения работы почек внезапные изменения систолического артериального давления во время венозного стаза, поэтому во время уменьшения стаза следует избегать гипотензии. 
• Нарушение функции правого желудочка приводит к недостаточности почек и увеличивает венозный застой. Повышение внутрибрюшного давления связано с более высоким уровнем креатинина в сыворотке крови, который снижается при приеме диуретиков, парацентезом или ультрафильтрацией. 
• Способствуют развитию недостааточности другие негемодинамические изменения – активация РААС и симпатической нервной системы, воспаление, эндотелиальная дисфункция, окислительный стресс.

При оценке функции почек рекомендуется мониторинг эффективности диуретиков. Указывают на неадекватный ответ на диуретики изменения в моче во время стаза: уровень натрия в моче <50-70 мЭкв / л через 2 часа и / или часовой объем мочи <100-150 мл в течение первых 6 часов. 

Интересно, что у пациентов, которые достигают наилучшего ответа на диуретики, часто диагностируется псевдо-недостаточность, что связано с хорошим прогнозом. Таким образом, при оценке потенциала нарушений в клинической практике следует учитывать реакцию на диуретики. Очень большие изменения уровня креатинина должны вызывать подозрение на истинную недостаточность, которая часто связана с другими метаболическими изменениями, например, гиперкалиемией, ацидозом.

Пример результата анализа мочевого осадка